逐际动力正式发布人形大脑系统 LimX COSA 0.5 版本。

1、BOB足球 盲测打爆世界顶流闭源通用模型 接下来，我们就用真实科研任务做了一波盲测。

小浣熊带动超两千万用户运转，周活三百万，八千家企业客户接入，并已裂变出教育、政数、金融等行业版本。BOB足球这套工作流落地为五个核心智能体。

2、千万不要招惹文科生！项立刚“群殴”罗永浩，隔空打脸张雪峰

数据显示，ABot-M0.5在RoboCasa-365复杂任务测试中大幅领先前代SOTA达20.4%。

3、谷歌「史上最差」AI模型发布！ Gemini 3.5 Pro延期

这是一个7×24小时全天候值守的「运维专家团」，能端到端地完成告警闭环处置。

4、大叔16年前救下的2岁坠江女娃，今年考上北京大学了！“孩子这么优秀，我替她高兴”

它不是某一个应用，而是内核、是驱动、是应用商店，是让上层无数软件得以运行的那层地基。

5、贾平凹之女、贾浅浅被罚：16篇论文中15篇都有问题，学位已被撤销

https://www.hbs.edu/ris/Publication%20Files/25-039_05fbec84-1f23-459b-8410-e3cd7ab6c88a.pdf 但「Record a Skill」推动的方向很明确：工作的护城河，从「会做」迁移到了「会做别人做不了的事」。

值得一提的是，ABot-N系列工作已经入选了CVPR年度最佳论文的候选。

而在于，机器人第一次在真实世界里，连续、自主、稳定地「把活干完」。

6、5换1！交易达成！总决赛MVP联手恩比德

一个客户经理原来要招三个人分管不同客户，现在他配三个智能体——一个负责给客户发每日数据简报，一个负责监控客户投诉，一个负责向内部团队提需求。

有意思的是，被点名的Anthropic几乎在同一时间做了另一件事：把Fable 5的付费访问再延一次，Claude Code周额度上调50%，都续到7月19日。

7、日本置业中介推荐：2026年7月最新推荐，找到最适配投资需求的专属答案

近日，宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计学教授Edgar Dobriban发了一条推文，引爆了一场学术圈地震。

它会接着做小变体，直到某一个成立为止。

8、煜邦电力(688597.SH)发预亏，预计上半年归母净亏损4200万元至5000万元

孙东局长的关注，印证了轴向磁通电机在顶尖学者和官方视野中的极高分量。

这意味着，人类即将迎来一个100倍速的震荡时代。

未登记的慈善身份为什么危险？因为按法律，正规慈善必须公开每一笔收支，好让公众放心地把爱心交出去。

9、罗体：洛伦佐-卢卡训练受撞击，左脚踝受伤提前离场

Dyna则反其道而行，它不比数据多，而是比用得省——20万小时打底，却主打「1小时以内的后训练就能迁到全新任务」。

这，就是「大晓速度」！ 让它干活的 是一个会「想」的大脑 面对几十万种视觉资产、每天都在变的订单，W1凭什么能稳、能准、能一直干？ 答案不在手上，在脑子里——Kairos 3.1开悟世界模型。

10、外援扩容绝非中超出路：严控外援规模，才是本土足球崛起的关键

商汤这次在WAIC舞台上真正想讲的故事，便藏在这张图里。

这背后支撑的，是WPS 38年的文档内核。

1、深圳“八大金刚”凭什么火爆出圈？

表面上，两人的意见高度一致，真正不同的是，他们对同一句评语对应着不同的评分尺度。

2、内蒙古巴彦淖尔3.0级地震致房倒屋塌？警方辟谣，画面非当地实景

左右滑动查看 二是，让模型和「真实世界的知识」对齐。

3、券商AI投资助手能力测评：谁才是真正的"智能投资伙伴"？

利用这个工具，同样有大量让人印象极度深刻的案例。倒计时2天作者介绍 该工作来自浙江大学与NVIDIA的合作研究。

4、Fami通销量榜：法老控《京都幻都》首发仅排第四！

需求痛点集中在件小形异反光款多，复合工序人工易疲劳，一致性、换型效率及数据沉淀欠佳，传统生产方式柔性不足。

5、U17女篮世界杯四分之一决赛前瞻：李沅珊能否率队爆冷加拿大

这一点对企业的数字化部门尤其要命。

6、豪门阔太点名王菲？揭露锋芝离婚的真相，王菲经纪人也坐不住了

一方面，WAIC 2026本身的主题就是「智能伙伴，共创未来」——AI从工具走向伙伴，这恰好是此芯科技所讲述的故事：智能体从被动响应的知识库，进化为主动拆解目标、执行任务的「数字员工」。

如今，各大服务商的API接口经常「供不应求」。

以前，是「生成一段好看的内容」，现在，则变成「生成一个可交互世界」。

7、瑞幸又一新品上热搜，网友：可单独卖“百亿活菌吸管”

能在光刻机里稳定运转的电机，用在其他任何工业场景，都是纯粹的技术碾压。

即便假设防御者已知具体目标（比现实更强的假设），少量epoch的BEEAR训练也难以有效降低ASR；只有过量训练（如15 epoch）才能适度压低ASR，但同时会严重损害模型效用（MMLU从约65跌至55–58）。

8、三分81中45，创NBA纪录，马刺打算引入此人，文班的总冠军有戏了

而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷—— 谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。

他称这是「真实世界首例此类AI失配」。

它底下那套「理解生成行动」的统一架构，本就是个通用底座，视觉创作只是这回「专注做到极致」的第一站。

二是长程信用分配。